Hugo Roussaffa
Expert SIG
Bonjour
Hugo Roussaffa est un expert en géomatique avec plus de 14 ans d’expérience dans les domaines de l’analyse spatiale, de la cartographie SIG et du développement d’outils géospatiaux. Grâce à sa double compétence en SIG et en informatique, il conçoit des solutions sur mesure, alliant rigueur technique et innovation.
🌍 Domaines d’expertise
🗺️ SIG desktop & web : maîtrise avancée de QGIS, ArcGIS, et Google Earth Engine.
🐍 Data science avec Python : traitement de données spatiales, analyse de clusters, et data visualisation.
🗄️ Gestion de données spatiales : spécialiste des bases PostGIS, du SQL, du framework DBT et des systèmes d’indexation spatiale comme H3.
🌐 Données ouvertes : expertise sur OpenStreetMap, programmes satelite Copernicus et NASA, et bien autres sources opendata.
📥 Echange et accès des données collaboratives via API et catalogue : API REST, Spatio Temporel Asset Catalog (STAC).
🎓 Ce qui le distingue : Hugo transforme des données complexes en insights exploitables grâce à une approche combinant vision stratégique et solutions techniques robustes. Titulaire d’un Master en géomatique, il est passionné par l’innovation technologique et l’analyse de données spatiales. Il a travaillé pour des organisations internationales, des ONG, et des entreprises privées, et a développé des outils géospatiaux pour des projets d’observation de la Terre, de gestion de l’eau, et de développement territorial. Il a maintenu des bases de données géospatiales, conçu des applications web cartographiques, et formé des équipes et des étudiants aux méthodes et logiciels de l’univers géospatial.
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Experience
- Gestion d’équipe
- Administration de serveurs
- Développement d’outils de visualisation
- Analyse de données spatiales
- Automatisation de processus
- Traitement de données parallelisés
- SIG
- Télédétection
- Photogrammétrie
- Création de cartographies web pour divers secteurs : urbanisme, environnement, santé, etc.
- Gestion des métadonnées et contrôle qualité des données
- Chef de projet SIG : études de faisabilité, gestion des appels d’offres
- Maintenance d’applications web SIG et de serveurs cartographiques
- Développement de plugins QGIS3 et formation des utilisateurs
- Projets de photogrammétrie par drone et déploiement d’objets connectés (IoT)
- Conception d’une plateforme de partage de données environnementales
- Programmation de solutions automatisées pour le traitement de données spatiales
- Analyses de données multivariées et représentations statistiques
Formation académique
Formation continue
Objectifs :
- Définir ce qu’est un conteneur et Docker
- Différencier Docker et les machines virtuelles
- Utiliser les commandes principales
- Déboguer un container
- Utiliser les volumes Docker
- Développer avec des conteneurs
- Utiliser plusieurs services avec Docker Compose
- Construire sa propre image Docker
- Utiliser son propre dépôt d’images Docker
- Déployer des applications conteneurisées
Objectifs :
- Comprendre les bases de données relationnelles
- Utiliser le langage SQL pour interroger une base de données
- Réaliser des requêtes complexes, des jointures, des sous-requêtes sur plusieurs tables
- Utiliser les aggregate functions
- Combiner les données de plusieurs tables
Objectifs :
- Comprendre les concepts de base de la télédétection
- Utiliser des outils de traitement d’image satellite Orfeo Toolbox et Snap
- Deep learning avec classifiction random forest
Objectifs :
- Apréhendes des concepts avancé de Python 3
- Utiliser les modules et les packages
- Utiliser les classes et les objets
- Utiliser les exceptions
- Utiliser les fichiers
- Utiliser les expressions régulières
- Utiliser les bases de données
- Utiliser les tests unitaires
- Utiliser les modules avancés
- Déployer une application Flask et django
Objectifs :
- Comprendre les concepts de base d’Elasticsearch et de Kibana
- Utilisation de logstash pour l’ingestion de données
- Utilisation de Kibana pour la visualisation des données
- Créations de visualisations et de dashboards
Objectifs :
- Comprendre les concepts de base d’Angular
- Créer des composants Angular
- Utiliser les services et les modules
- Utiliser les pipes et les directives
- Utiliser les formulaires
- Utiliser les routes
- Utiliser les observables
Objectifs :
- Comprendre les principes de la photogrammétrie
- Faire l’acquisition de données photogrammétriques
- Traiter les données photogrammétriques
Objectifs :
- Prise en main de Micmac
- Traitement de données photogrammétriques
- Dense matching
- Nuage de points 3D
- Modèle numérique de surface
- Orthophotographie
Objectifs :
- Comprendre les concepts de base de Grails
- Créer des applications web avec Grails
- Utiliser les services et les controllers
- Utiliser les domaines et les GORM
- Utiliser les vues et les templates
- Utiliser les plugins
- Utiliser les tests unitaires
Objectifs :
- Comprendre les concepts de base d’un serveur d’application
- Installer et configurer Tomcat
- Déployer des applications web
- Configurer les ressources et les royaumes